MVP4D: Multi-View Portrait Video Diffusion for Animatable 4D Avatars

MVP4D: Многоракурсная диффузия портретного видео для анимируемых 4D-аватаров В документе представлена MVP4D новая методика для создания анимируемых и фотореалистичных 4D-аватаров из одного эталонного изображения. Она использует многоракурсную модель диффузии видео для создания видеороликов объекта с разных точек зрения с возможностью управления выражениями лица и положением головы. Затем эти видео дистиллируются в 4D-аватар который можно отображать в реальном времени. Метод улучшает реалистичность временную согласованность и 3D-согласованность по сравнению с предыдущими техниками. MVP4D использует морфируемую многоракурсную модель диффузии видео MMVDM и генерирует множество кадров одновременно в широком диапазоне точек обзора. В нем используется мультимодальная программа обучения для преодоления проблем связанных с ограниченным объемом данных многоракурсного портретного видео и вычислительными ограничениями. Метод представляет первую морфируемую многоракурсную модель диффузии видео способную синтезировать 360-градусные портретные видеоролики. Он обусловлен позой головы и выражением лица что делает его полностью анимируемым. 4Dаватары ВидеоДиффузия Многоракурсность АнимируемыеАватары КомпьютернаяГрафика ИИ ГлубокоеОбучение ПортретноеВидео документ - подписаться - отправить донаты: USDT: 0xAA7B976c6A9A7ccC97A3B55B7fb353b6Cc8D1ef7 BTC: bc1q8972egrt38f5ye5klv3yye0996k2jjsz2zthpr ETH: 0xAA7B976c6A9A7ccC97A3B55B7fb353b6Cc8D1ef7 SOL: DXnz1nd6oVm7evDJk25Z2wFSstEH8mcA1dzWDCVjUj9e создано с помощью NotebookLM,

#4dаватары #Анимируемыеаватары #Видеодиффузия #Глубокоеобучение #Ии #Компьютернаяграфика #Многоракурсность #Портретноевидео